강화학습 썸네일형 리스트형 학습의 종류: 지도학습, 비지도학습, 강화학습 지도학습, Supervised Learning Labeling된 데이터를 가지고 모델을 통해 학습. 예를 들어 사람들의 사진에 각각 해당 사람의 인종 정보가 레이블링된 학습 데이터셋이 존재하는 경우의 학습이다. 학습 데이터셋 모델을 수학적 함수의 형태로 표현할 수 있다. y = f(x)에서 x는 데이터의 픽처 벡터라고 하고, x와 연관되는 레이블을 f(x)라고 한다. 즉, x가 입력되었을 때의 정답 값은 f(x)이다. 어떤 y는 단 하나의 값만을 가질 수 있는데, 그런 경우 이 모델을 분류자라고 한다. Classifier 이와 달리 y가 여러 개의 순서가 있는 값들을 가질 수 있는 경우, 그 모델을 회귀자 혹은 복귀자라고 한다. Regressor 모델에 대한 예측(Estimation)을 g(x)라고 하자.. 더보기 이전 1 다음